Deine Aufgaben

• Du entwickelst Software und cloudbasierte Architekturen für die Videoaufzeichnung der Verkehrsinfrastruktur mit mobilen iOS-Endgeräten – einschließlich Positionsbestimmung, Sensordatenauswertung und KI-gestützter Anonymisierung mit Convolutional Neural Networks.
• Du entwickelst visuelle Messsysteme auf Basis von Objekten in Videoaufnahmen sowie Ortungslösungen mit Videomaterial, GPS und Sensordaten.
• Du gestaltest die technische Architektur einer Plattform für infrastrukturbasierte Videoaufnahmen und ihrer Anwendungen zur Vermittlung von Streckenkenntnissen, für digitales Vegetationsmanagement und zur videobasierten Messung weiter.
• Du berätst zur Architektur- und Technologiestrategie, identifizierst Verbesserungsmöglichkeiten und förderst Innovation, Standardisierung und technischen Wissensaustausch.
• Du analysierst fachliche Anforderungen, leitest technische Umsetzungsmöglichkeiten ab und erstellst Architekturkonzepte, Datenbankdesigns, Komponentenspezifikationen sowie Schnittstellen- und Servicebeschreibungen.
• Du definierst nicht-funktionale Anforderungen sowie Anforderungen an Hard- und Software, stimmst diese ab und begleitest ihre Umsetzung und Qualitätssicherung.
• Du bewertest und dokumentierst technische Risiken und entwickelst Handlungsoptionen zu ihrer Vermeidung oder Minimierung.
• Du schätzt technische Aufwände, präsentierst komplexe Lösungsansätze, moderierst Architekturworkshops und führst Reviews von Design, Code und Tests durch.

Das solltest du mitbringen
Erforderlich:

• Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Softwarearchitekturen für Videoaufzeichnung mit iOS-Anbindung mit.
• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Computer-Vision-Verfahren mit PyTorch und YOLOv.
• Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung einer nativen iOS-App mit Swift zur Aufzeichnung von Videomaterial der Verkehrsinfrastruktur.
• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung eines visuellen Messsystems auf Basis von Objektdetektion in Videoaufzeichnungen mit OpenCV und SciPy mit.
• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Fullstack-Webentwicklung mit Java und Python.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).

Gewünscht:

• Du verfügst über mehr als 5 Jahre Branchenwissen in der Verkehrs- und Transportinfrastruktur.
• Du bringst mehr als 3 Jahre Erfahrung im Bereich Kommunikation und Moderation mit.
• Du verfügst über mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Anwendung agiler Methoden.

Das bieten wir dir

• Du gestaltest anspruchsvolle Lösungen mit konkretem Nutzen für Ausbildung, Vegetationsmanagement und Infrastrukturplanung in der Logistikbranche.
• Du arbeitest an vielseitigen technischen Fragestellungen rund um künstliche Intelligenz, Computer Vision, mobile Videoaufzeichnung und cloudbasierte Architekturen.
• Du bewegst dich in einem agilen Scrum-Umfeld mit klaren Verantwortlichkeiten, regelmäßigem Austausch und einer strukturierten Aufgabensteuerung über ein Projektmanagementsystem.
• Du profitierst von weitgehend automatisierten Build-, Test- und Auslieferungsprozessen durch standardisierte CI/CD-Pipelines.
• Die Leistungserbringung erfolgt 100% Remote.