Deine Aufgaben

• Du entwickelst Webapplikationen zur Fahrplankonstruktion im Umfeld des Capacity Managements und arbeitest agil nach Scrum.

• Du verantwortest Programmierung, Analyse und Konzeption in enger Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen im Team.

• Du baust die zentrale Datenplattform für das Capacity Management auf, entwickelst sie weiter und unterstützt ihren stabilen Betrieb.

• Du bringst deine Seniorität im Bereich ETL und Data Warehousing ein und unterstützt damit den fachlich orientierten Product Owner.

• Du arbeitest eng mit Systemarchitekten und weiteren Kolleginnen und Kollegen in einem interdisziplinären Team an einem stabilen und zukunftssicheren Data Warehouse.

• Du migrierst ETL-Strecken und Data Pipelines aus bestehenden Anwendungen und Data-Warehouse-Lösungen.

• Du bindest Datenquellen an, bereitest Daten auf, verknüpfst sie, sicherst die Datenqualität und stellst die Daten für relevante Stakeholder bereit.

• Du entwickelst auf Basis einer skalierbaren AWS-Cloud-Plattform und stimmst neue Datenquellen und Schnittstellen mit den liefernden Systemen ab.

• Du berätst beim Einsatz automatisierter Testverfahren, definierst Testfälle und arbeitest aktiv an neuen Features, Architekturvorgaben sowie der Stabilisierung und Verbesserung bestehender Prozesse mit.

Das solltest du mitbringen
Erforderlich:

• Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium im IT-Umfeld, zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung großer Business-Intelligence- oder Data-Warehouse-Lösungen inklusive SQL-basierter ETL-Entwicklung sowie fundierte Kenntnisse zu Data-Warehouse-Strukturen wie Historisierung, Key-Generierung, Star-Schema, Snowflake und 3NF.

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung eines Datalakehouses auf dem AWS-Stack mit Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Secrets Manager, IAM, Python, SQL und AWS Glue.

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Strukturierung und Vorbereitung von Umsetzungen, im Prototyping sowie in Test und Qualitätssicherung im Bereich Data Warehousing und Business Intelligence.

• Erfahrung in der BI-Reportentwicklung, idealerweise mit Power BI.

• Erfahrung im Stakeholder-Management, insbesondere in der Koordination mit technischem Betrieb und anderen Entwicklungsprojekten sowie in der Beratung von Product Managern.

• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit, analytisches Denkvermögen und ein hoher Qualitätsanspruch.

• Agiles Mindset mit Fokus auf Automatisierung sowie die Fähigkeit, in komplexen und dynamischen Umfeldern selbstständig Informationen zu beschaffen, Prioritäten zu setzen und Aufgaben eigenverantwortlich voranzutreiben.

• Sicheres Auftreten im Umgang mit unterschiedlichen Hierarchieebenen sowie Sensibilität für Abhängigkeiten und Anforderungen in sich wandelnden Organisationen.

• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).

Gewünscht:

• Erfahrung in der Datenmigration und in der Migration von ETL-Strecken von einem Datenbanksystem und ETL-Werkzeug zu einem cloudbasierten Ansatz.

• Erfahrung in der Datenmodellierung mehrlagiger und komplexer Quellen.

• Erfahrung im Query-Tuning und in der Optimierung von Athena- und Redshift-Abfragen im Zusammenspiel mit einem BI-Tool, vorzugsweise Power BI.

• Erfahrung mit DevOps-Vorgehensmodellen wie Git und CI/CD-Pipelines, idealerweise aus mindestens zwei Projekten.

• AWS-Cloud-Erfahrung sowie idealerweise mindestens eine Zertifizierung, zum Beispiel Cloud Practitioner, Developer, DevOps Engineer oder Solution Architect.

• Freude an Beratung, Moderation und Kommunikation im Entwicklungsteam sowie Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden und eigenverantwortlichen Teams.

• Offenheit für Veränderung, Ergebnisorientierung, Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen.

• Gute Englischkenntnisse.

Das bieten wir dir

• Ein anspruchsvolles Projektumfeld im Capacity Management mit hoher fachlicher Relevanz und direktem Beitrag zur Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen.

• Ein agiles Arbeitsumfeld nach Scrum mit viel Gestaltungsspielraum und der Möglichkeit, deine Expertise aktiv in Architektur, Datenplattform und Prozesse einzubringen.

• Die Mitarbeit in einem interdisziplinären Team aus Entwicklung, Architektur und Fachbereich.

• Moderne Technologien im Umfeld von AWS, ETL, Data Warehousing und Business Intelligence.

• Raum für fachliche Weiterentwicklung in den Themen Datenplattform, Cloud und analytische Anwendungen.

• Die Leistungserbringung erfolgt 80% Remote und 20% Onsite (Frankfurt (Main)).