Deine Aufgaben

• Du konzipierst gemeinsam mit der Architektur neue Framework-Bausteine für eine KI-Plattform und dokumentierst Entscheidungen in ADRs, arc42 und C4-Diagrammen.
• Du setzt die erarbeiteten Konzepte im Scrum-Team um und begleitest den gesamten Entwicklungsprozess von Refinement und Sprint Planning bis zu Reviews und Retrospektiven.
• Du übernimmst Ownership für Framework-Bausteine von Design und Schema- beziehungsweise Contract-Definition über Implementierung, Tests und Dokumentation bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
• Du entwirfst Strukturen und Laufzeitmodelle, mit denen andere Teams Agenten und Automatisierungen definieren, ausführen und ausliefern können.
• Du definierst Datenmodelle, Schnittstellen sowie Versionierungs- und Kompatibilitätsregeln für Agents, Skills, Tools, Knowledge, Hooks, Contracts und Guardrails und führst diese zu einem konsistenten Gesamtbild zusammen.
• Du baust Registries und Mechanismen auf, über die sich Bausteine versioniert registrieren, auffinden und über einheitliches Tooling nahtlos integrieren lassen.
• Du entwickelst eine erweiterbare Plugin- und Adapter-Architektur mit klaren Erweiterungspunkten, Auto-Discovery und Rückwärtskompatibilität.
• Du konzipierst technische und fachliche Guardrails, unter anderem für Authentifizierung, Autorisierung, Secrets-Handling, Isolation, Freigaben, Qualitätskontrollen sowie Kosten- und Rate-Limits.
• Du integrierst mehrere KI-Anbieter und gestaltest Modellauswahl, Routing, Batching sowie Retry- und Rate-Limiting-Strategien.
• Du erschließt Wissensquellen automatisiert, bereitest insbesondere Codewissen auf und stellst dieses über das Model Context Protocol bereit.
• Du gestaltest CI/CD-Pipelines auf Basis von Conventional Commits und Semantic Versioning sowie artefaktbasierte Distribution und Merge-Request-basierte Workflows.
• Du betreust Inner-Source-Registries, koordinierst Beiträge anderer Teams und stellst Qualität, Konsistenz und Developer Experience sicher.
• Du arbeitest an der technischen Richtung der Plattform mit, triffst tragfähige Architekturentscheidungen und hebst das Qualitäts- und Abstraktionsniveau im Team.

Das solltest du mitbringen

• Erforderlich:
• Ausgeprägte Abstraktions- und Architekturfähigkeit mit Erfahrung im Entwurf wiederverwendbarer, erweiterbarer Frameworks, Plattformen und APIs.
• Erfahrung im Aufbau von Frameworks, Developer-Tooling, SDKs oder Plugin-Systemen für andere Entwicklerteams.
• Sehr gutes Know-how im Schema- und Contract-Design, insbesondere bei Datenmodellen, Schnittstellen, Erweiterungspunkten, Versionierung und Kompatibilität, beispielsweise mit JSON Schema und Typsystemen.
• TypeScript auf hohem Niveau, insbesondere im Umgang mit Typsystem, generischen Typen, Interfaces sowie Plugin- und Adapter-Mustern.
• Solide Software-Engineering-Grundlagen in objektorientiertem Design und klassischen Design Patterns wie Builder, Factory, Strategy, Adapter, Repository, Pipeline und Registry.
• Erfahrung mit Architektur- und Konzeptdokumentation nach ADR, arc42 und C4.
• Security-Grundwissen in Authentifizierung und Autorisierung, Secrets-Management, Trust Boundaries und gängigen Bedrohungsmodellen wie Injection, SSRF und Token-Leakage.
• Networking-Grundwissen zu HTTP(S)-Clients, Retry- und Backoff-Strategien, Rate-Limiting sowie RPC-artigen Protokollen wie JSON-RPC.
• Erfahrung mit GitLab CI/CD, Pipelines und einer Merge-Request-basierten Arbeitsweise.
• Verständnis für Jira, Backlog-Arbeit, vertikales Schneiden und Definition-of-Done-Denken.
• Product-Level-Mindset sowie die Fähigkeit, in wiederverwendbaren Abstraktionen statt in Einzelfällen zu denken.
• Empathie für die Nutzerinnen und Nutzer deines Frameworks und ein ausgeprägtes Qualitäts- und Sicherheitsbewusstsein.
• Analytische Denkweise, Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Durchsetzungsvermögen.
• Gewünscht:
• Verständnis zentraler KI- und Agenten-Konzepte wie Chat-Completion, Retrieval, Tool- beziehungsweise Function-Calling, Agenten sowie Kontext- und Kostenaspekte im Plattformkontext.
• Erfahrung mit dem Model Context Protocol oder vergleichbaren Tool-Integrationsprotokollen für KI-Assistenten.
• Erfahrung mit Guardrail- oder Policy-Systemen zur technischen Absicherung und Verhaltenssteuerung.
• Kenntnisse in Deno sowie Erfahrung in der Entwicklung von CLI-Tools und Cross-Platform-Distribution.
• Python-Grundkenntnisse für externe Tool-Integrationen.
• Erfahrung mit eingebetteten Datenbanken und Volltextsuche.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).

Das bieten wir dir

• Eine anspruchsvolle Senior-Rolle mit großem Gestaltungsspielraum beim Aufbau eines zentralen Frameworks für eine KI-Plattform.
• Die Möglichkeit, an wiederverwendbaren technologischen Bausteinen zu arbeiten, die von vielen Teams genutzt werden.
• Ein agiles Arbeitsumfeld mit enger Zusammenarbeit zwischen Architektur und Entwicklung.
• Hohe technische Verantwortung und Ownership über Architektur, Design, Implementierung und Weiterentwicklung zentraler Plattformbausteine.
• Ein erfahrenes und motiviertes Team mit Fokus auf Qualität, Developer Experience und nachhaltige Architekturentscheidungen.
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten mit Perspektive, zunehmend an der übergreifenden Plattform mitzubauen.
• Die Leistungserbringung erfolgt 80% Remote und 20% Onsite (Frankfurt (Main)).