Deine Aufgaben

• Du übernimmst die Produktverantwortung für das Team-Backlog des Teams KITE im ART Plattform.

• Du baust das Team-Backlog auf, pflegst und priorisierst es und formulierst daraus umsetzbare Arbeitspakete mit prüfbaren Akzeptanzkriterien.

• Du nimmst Bedarfe aus unterschiedlichen Richtungen auf, bewertest sie gemeinsam mit Stakeholdern und leitest wiederverwendbare Fähigkeiten statt Einzellösungen ab.

• Du übersetzt Anforderungen in passende Backlog-Elemente wie Epics, Features, User Stories oder Enabler.

• Du bereitest Backlog Refinements und Planungsformate vor, führst diese durch und wirkst an ART-relevanten Abstimmungen mit.

• Du bewertest technische Lösungsoptionen gemeinsam mit Entwicklung, Architektur, Security, Compliance und Betrieb und bereitest fundierte Entscheidungsgrundlagen vor.

• Du arbeitest an der Auswahl geeigneter Lösungswege mit, insbesondere im Umfeld von künstlicher Intelligenz, datengetriebenen Lösungen, agentischen Abläufen und klassischer Automatisierung.

• Du definierst, wie die Qualität von Lösungen messbar gemacht wird, inklusive Testfällen, Bewertungsmaßen und Wiederholungsprüfungen bei Modellwechseln.

• Du machst Aufwände, Abhängigkeiten, Risiken und laufende Kosten transparent und beziehst diese in die Priorisierung ein.

• Du entwickelst gemeinsam mit ART und Architektur ein abgestimmtes Zielbild und eine transparente Roadmap für die nächsten Umsetzungsschritte.

• Du koordinierst die Zusammenarbeit mit Team, Team Coach, Release Train Engineer, Produktmanagement, Architektur, Security, Datenschutz, Compliance, weiteren Product Ownern und nutzenden Teams.

• Du stellst sicher, dass technische Lösungen anschlussfähig, nachvollziehbar, betreibbar und im Rahmen geltender Security- und Compliance-Anforderungen umsetzbar sind.

Das solltest du mitbringen
Erforderlich:

• Mehrjährige Erfahrung als Product Owner, Technical Product Owner oder Product Manager in der Softwareentwicklung, davon mindestens 10 Jahre in einem skalierten agilen Umfeld nach SAFe oder vergleichbar.

• Sehr gutes technisches Verständnis moderner Softwarearchitekturen, Schnittstellen, Plattformen und Entwicklungsprozesse.

• Erfahrung in der Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit Entwicklung, Architektur, Security, Datenschutz, Compliance und Betrieb.

• Erfahrung im Aufbau, in der Pflege und in der Priorisierung eines Team-Backlogs.

• Die Fähigkeit, aus verteilten und teils widersprüchlichen Bedarfen eine begründete Reihenfolge abzuleiten.

• Handlungsfähigkeit ohne Einarbeitung in die Grundlagen künstlicher Intelligenz.

• Laufende eigene praktische Arbeit mit KI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung über mindestens 12 Monate zusammenhängend.

• Die Fähigkeit, Anforderungen verständlich und prüfbar zu beschreiben und daraus belastbare Akzeptanzkriterien abzuleiten.

• Sicheres Einordnen gängiger Fachbegriffe rund um große Sprachmodelle, Kontextfenster, Einbettung, Abruf aus eigenen Daten, Werkzeugaufruf, Agenten, Orchestrierung, Leitplanken, Bewertung der Ergebnisgüte, freie Erfindung von Inhalten als Fehlerbild sowie Kosten je Verarbeitungseinheit.

• Die Fähigkeit, die Qualität eines KI-Systems messbar zu machen, inklusive Testfällen, Bewertungsmaßen und Wiederholungsprüfungen bei Modellwechseln.

• Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeit sowie ein sicheres Auftreten gegenüber technischen und nicht technischen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern.

Gewünscht:

• Erfahrung mit agentischen Systemen im produktiven Betrieb und nicht nur als Proof of Concept.

• Eigene Nähe zur Softwareentwicklung, etwa durch technische Konzeption, Architekturarbeit, Betriebsnähe oder eigene Programmiererfahrung.

• Die Fähigkeit, Grenzen künstlicher Intelligenz zu benennen und geeignete Einsatzfelder daraus abzuleiten.

• Sicheres Arbeiten in regulierten IT-Umfeldern mit Anforderungen an Security, Datenschutz, Compliance und Betriebsfähigkeit.

• Erfahrung als Product Owner in einem Plattform- oder Enablement-Team, dessen Kunden andere Teams sind.

• Kenntnisse relevanter Plattformen für agentische Dienste wie AWS Bedrock Agent Core, Microsoft Foundry Agents Service und Microsoft Copilot Studio.

• Erfahrung mit einer spezifikationsgetriebenen Arbeitsweise, bei der Anforderung, Entwurf und Aufgabenschnitt vor der Umsetzung festgehalten werden.

• Erfahrung im Logistikumfeld oder in einem vergleichbar komplexen Konzernumfeld.

• Zertifizierung als SAFe Product Owner oder Product Manager, als Scrum Product Owner oder vergleichbar.

• Hohe technische Auffassungsgabe, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen.

• Gestaltungswille, Verantwortungsbewusstsein, Durchsetzungsvermögen, Teamfähigkeit und Freude daran, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten.

• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).

Das bieten wir dir

• Eine verantwortungsvolle Rolle mit großem Gestaltungsspielraum in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld.

• Die Möglichkeit, die Produktentwicklung rund um künstliche Intelligenz, datengetriebene Lösungen und agentische Abläufe aktiv mitzugestalten.

• Ein agiles Arbeitsumfeld mit enger Zusammenarbeit über Team-, Architektur- und Stakeholder-Grenzen hinweg.

• Ein erfahrenes und interdisziplinäres Umfeld aus Produkt, Architektur, Entwicklung, Security, Compliance und Betrieb.

• Spannende Aufgaben in einem komplexen Plattform- und Enablement-Kontext mit hoher strategischer Relevanz.

• Persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Technologiefeld.

• Die Leistungserbringung erfolgt 80% Remote und 20% Onsite (Frankfurt) (Frankfurt (Main))