Deine Aufgaben

• Du führst Datenanalysen auf Basis der Datenströme und angebundener Bestandssoftware der Fahrplan-IT durch.
• Du klärst und stimmst fachliche Themen eigenständig mit anderen Teams und Fachbereichen innerhalb des Fahrplandaten-Managements und der Fahrplan-IT ab.
• Du übernimmst Mitverantwortung für Python-Analysebibliotheken und Skripte, entwickelst diese weiter und sicherst Qualität sowie Dokumentation.
• Du erstellst und präsentierst Datenvisualisierungen zur Unterstützung von Entscheidungs-, Abstimmungs- und Reviewformaten.
• Du stimmst dich funktional mit Schnittstellenpartnern ab und synchronisierst dich inhaltlich mit Architektur- und Entwicklungsteam.
• Du erarbeitest fachliche Konzepte und Lösungsoptionen auf Basis von Datenanalysen unter Berücksichtigung technischer und wirtschaftlicher Rahmenbedingungen.
• Du dokumentierst funktionale und nicht-funktionale Anforderungen und pflegst die Produktdokumentation.
• Du erstellst und führst abnahmerelevante Testfälle durch und definierst Akzeptanzkriterien.
• Du förderst den Wissensaustausch und die Standardisierung im Team und baust aktiv Wissen in der Domäne Fahrplan- und Kapazitätsmanagement auf.
• Du unterstützt punktuell den Product Owner bei Anforderungsklärung und Backlogpflege.

Das solltest du mitbringen
Erforderlich:

• Praktische Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen auf strukturierten Datenbeständen, insbesondere mit Massendaten oder Datenstromanalysen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der bereichsübergreifenden Abstimmung fachlicher Anforderungen mit Entwicklungs-, Architektur- und Fachteams.
• Erfahrung in der Mitverantwortung oder Ownership von Code-Repositories sowie Skript- und Bibliotheksbeständen im Teamkontext.
• Praktische Erfahrung im Einsatz GenAI-gestützter Werkzeuge zur Analyse, Dokumentation oder Entwicklung oder hohe methodische Sicherheit in der schnellen Einarbeitung in entsprechende Arbeitsweisen.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Anforderungsanalyse und Konzeption in IT-Projekten mit hoher Systemkomplexität und vielen Schnittstellen.
• Mindestens 4 Jahre Praxiserfahrung in Python für Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung.
• Erfahrung in agilen Projekten oder Teams, idealerweise nach Scrum oder SAFe.
• Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denkvermögen.
• Strukturierte und proaktive Arbeitsweise.
• Hohe Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Selbstständigkeit, Belastbarkeit und Durchsetzungsvermögen.
• Product Level Mindset.

Gewünscht:

• Erfahrung in der Erstellung von Epics, Features und User Stories im agilen Entwicklungskontext.
• Erfahrung im Kontext Fahrplan, Eisenbahnbetrieb oder bei einem Logistikinfrastrukturunternehmen.
• Erfahrung in der Analyse und Konzeption von Datenmodellen und Datenbankstrukturen.
• Kenntnisse in der Modellierung von Geschäftsprozessen mit gängigen Notationen, zum Beispiel BPMN.
• SAFe-Erfahrung auf Team- oder Programmebene.
• Kenntnisse von Prozessen im Fahrplan- und Kapazitätsmanagement oder vergleichbaren betrieblichen IT-Domänen.
• Erfahrung in der Erstellung von Systemdokumentation und Benutzerhandbüchern.
• Erfahrung im Umgang mit Legacy-Systemlandschaften und Migrationsprojekten.
• Freude an Beratung, Moderation und der Zusammenarbeit im Entwicklungsteam.
• Offenheit gegenüber Veränderung und ein gutes Verständnis für fachliche Zusammenhänge in enger Abstimmung mit Team und Product Owner.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).

Das bieten wir dir

• Ein strategisch wichtiges Projekt im Aufbau eines neuen Fahrplandaten-Core mit hoher Sichtbarkeit und langfristiger Perspektive.
• Ein technologisch modernes Umfeld mit Cloud-Architektur, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Kafka, ActiveMQ und Anbindung an Bestandslösungen.
• Ein agiles DevOps-Setup mit kurzen Release-Zyklen und viel fachlicher Ownership im Team.
• Die Möglichkeit, AI-gestützte Arbeitsweisen aktiv in Analyse, Dokumentation und Entwicklungsprozesse einzubringen.
• Ein stark vernetztes Arbeitsumfeld mit enger Zusammenarbeit über Fachbereiche, Architektur und Entwicklung hinweg.
• Ein erfahrenes und motiviertes Team mit Raum für Eigeninitiative, Wissensaufbau und Mitgestaltung.
• Die Leistungserbringung erfolgt 80% Remote und 20% Onsite (Frankfurt (Main))