Deine Aufgaben

• Du konzipierst, entwickelst und dokumentierst wiederverwendbare Framework-Bausteine für agentische KI-Systeme inklusive Schema, Contracts, Tests und Dokumentation.
• Du arbeitest gemeinsam mit Architektur und Team an tragfähigen technischen Entscheidungen und hältst diese nachvollziehbar in Architecture Decision Records und arc42-Dokumentation fest.
• Du entwickelst Verfahren zur Messung der Ergebnisgüte agentischer Abläufe und definierst dafür Testfälle, Bewertungsmaße und Wiederholungsprüfungen bei Modellwechseln.
• Du implementierst und pflegst GitLab CI/CD-Pipelines mit blockierenden Qualitätsprüfungen.
• Du baust eine versionierte und gut auffindbare Registry für Bausteine auf und etablierst einen nachvollziehbaren Beitragsprozess für andere Teams.
• Du schulst und befähigst nutzende Teams im Umgang mit dem bereitgestellten Toolstack und KI-Werkzeugen und vermittelst dabei nicht nur die Bedienung, sondern auch die geeignete Arbeitsweise für agentische Abläufe.
• Du erhebst Befähigungsbedarfe, analysierst Vorkenntnisse, Arbeitsweisen, vorhandene Werkzeuge und konkrete Anwendungsfälle und leitest passende Schulungs- und Enablement-Formate daraus ab.
• Du erstellst und pflegst Schulungsunterlagen, Leitfäden, Beispiele und Referenzfälle und sorgst für nachhaltige Wissensweitergabe durch Vorführungen, Sprechstunden oder Hackathons.
• Du begleitest Teams bis zur selbstständigen Nutzung der Bausteine und fungierst als Ansprechperson für Fragen rund um den Einsatz der Werkzeuge.
• Du nimmst Bedarfe, Hindernisse und Fehlerbilder aus den Teams auf und gibst diese strukturiert an Product Owner und Entwicklung weiter.
• Du bewertest neue Werkzeuge, Modelle und Verfahren auf ihre Eignung für die Zielumgebung und dokumentierst begrenzte Erprobungen nachvollziehbar.
• Du stimmst dich eng mit Architektur, Security, Datenschutz, Compliance und Betrieb zu Voraussetzungen und Rahmenbedingungen für den Einsatz agentischer Systeme ab.
• Du stellst die Betriebssystem-Neutralität von Werkzeugen und Automatiken auf macOS, Linux und Windows sicher.
• Du behältst Kosten und Laufzeiten im Blick, machst Verbräuche transparent, erkennst teure Muster und schlägst geeignete Alternativen vor.
• Du gestaltest im Team den sicheren und nachvollziehbaren Umgang mit agentisch erzeugten Änderungen inklusive Review, Prüfschritten und Automatisierung.
• Du wirkst aktiv an Backlog Refinements, Aufwandseinschätzungen und Planungsformaten in bestehenden Projektteams mit.

Das solltest du mitbringen

• Erforderlich:

• Sehr gutes Verständnis agiler Arbeitsweisen, insbesondere des SDLC end-to-end.
• Praktische Erfahrung mit MCP-Servern und agentischen Skills sowie deren Arbeitsweise.
• Mindestens 12 Monate zusammenhängende eigene praktische Arbeit mit KI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung, zum Beispiel mit Kiro CLI, GitHub Copilot, Claude Code, Cursor oder gleichwertigen Lösungen.
• Mehrjährige Erfahrung in Wissensvermittlung und Beratung im IT-Umfeld.
• Sicherer Umgang mit den zentralen Fachbegriffen rund um agentische KI-Systeme, darunter Large Language Model, Context Window, Embeddings, Retrieval Augmented Generation, Tool Calling, Agent, Orchestrierung, Guardrails, Prompt Injection, Evaluation, Halluzination als Fehlerbild sowie Kosten je Token.
• Die Fähigkeit, Grenzen und typische Fehlerbilder der Technologie einzuordnen und daraus fundierte Einsatzentscheidungen abzuleiten, einschließlich Themen wie erfundene Inhalte, Qualitätsverluste bei langem Kontext, nicht wiederholbare Ergebnisse, Abhängigkeit von Modellversionen, Kostenverläufe und der Abgrenzung zu klassischen Programmlösungen.
• Die Fähigkeit, technische Lösungen so zu erklären und vorzuführen, dass andere Teams sie anschließend selbstständig einsetzen können.
• Praktische Scrum-Erfahrung mit aktiver Mitarbeit im Team, Backlog-Arbeit, vertikalem Schnitt von Aufgaben und belastbarem Verständnis von Definition of Done sowie Werkzeugkenntnisse in Jira.
• Analytische Denkweise, Teamfähigkeit, Durchsetzungsvermögen und eine strukturierte, beratungsstarke Arbeitsweise.

• Gewünscht:

• Erfahrung in großen, regulierten IT-Organisationen.
• Erfahrung in Cloud-Umgebungen und idealerweise in Organisationen, die nach dem SAFe Framework arbeiten.
• Erfahrung in der Verbesserung agentischer Systeme durch Evals.
• Erfahrung darin, die Ergebnisgüte agentischer Abläufe messbar zu machen, einschließlich der Definition von Bewertungsmaßen, Pflege fester Vergleichsdatensätze, Einordnung modellgestützter Bewertungen und erneuter Prüfung bei Modellwechseln.
• Kenntnisse der vorgesehenen Plattformen für agentische Dienste, insbesondere AWS Bedrock AgentCore, Microsoft Foundry Agents Service und Microsoft Copilot Studio.
• Erfahrung im Logistikumfeld oder in einem vergleichbar komplexen Konzernumfeld mit hohen Anforderungen an Security, Datenschutz und Compliance.
• Fähigkeit, in Abstraktionen und wiederverwendbaren Lösungen statt in Einzelfällen zu denken.
• Bereitschaft, in einem Pionierumfeld neue Ansätze zu erproben, Ergebnisse kritisch zu bewerten und auch nicht tragfähige Versuche sauber zu beenden.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).

Das bieten wir dir

• Ein spannendes Umfeld an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Beratung und agentischer KI in einem strategisch wichtigen Plattformteam.
• Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines Frameworks, das von vielen Teams genutzt werden soll.
• Ein agiles Arbeitsumfeld mit enger Zusammenarbeit mit Architektur, Product Owner, Team Coach, Security, Datenschutz, Compliance und weiteren Fachteams.
• Die Möglichkeit, technologische Standards, Arbeitsweisen und Qualitätsmaßstäbe für agentische KI-Systeme aktiv mitzugestalten.
• Ein erfahrenes und motiviertes Team in einem innovativen und regulierten Konzernumfeld.
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Zukunftsthema.
• Die Leistungserbringung erfolgt 80% Remote und 20% Onsite (Frankfurt (Main))