Deine Aufgaben

• Du definierst gemeinsam mit dem Agentic Product Owner die fachlichen und technischen Ziele für die Weiterentwicklung KI-gestützter Webapplikationen zur Fahrplankonstruktion.

• Du orchestrierst KI-Agenten für Entwicklungs-, Test- und Betriebs-Workflows und entwickelst agentische Prozessregeln innerhalb einer Agentic Software Factory weiter.

• Du verantwortest die Lösungsarchitektur sowie die Validierung der Ergebnis- und Artefaktqualität KI-generierter Komponenten.

• Du arbeitest in kurzen Bolts innerhalb klassischer Sprintzyklen im SAFe-Rahmenwerk.

• Du setzt Workflows zur Versionierung von Fachlogik und Entscheidungen als .md-Dateien neben dem Code auf und stellst nachvollziehbaren Kontext für Mensch und KI-Agent sicher.

• Du übernimmst maßgebliche Verantwortung für die Entwicklung und das Testen der Generatoren zur Fahrplankonstruktion.

• Du richtest Entwicklungs- und Agenten-Orchestrierungsumgebungen inklusive Continuous Integration ein und pflegst diese.

• Du führst Code-Reviews durch und sicherst die Qualität der durch KI-Agenten erzeugten Komponenten und Dokumentationen.

• Du analysierst technologische Trends und prüfst deren Anwendbarkeit im Projekt sowie die technische Zukunftsfähigkeit der Agenten-Workflows.

Das solltest du mitbringen

• Erforderlich:

• Abgeschlossenes IT-Studium auf Diplom- oder Master-Niveau, zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Ausgeprägte Affinität zu KI sowie Erfahrung mit agentischer KI im Entwicklungsalltag, zum Beispiel mit Claude Code, Cursor, AWS Kiro, OpenCode oder vergleichbaren Tools.

• Erfahrung in der Orchestrierung von KI-Agenten für Entwicklungs-, Test- und Betriebs-Workflows.

• Erfahrung in der Bewertung und Sicherstellung KI-generierter Artefaktqualität.

• Fundierte Erfahrung im Software Engineering inklusive CI/CD und Architekturdesign.

• Praktische Programmiererfahrung, idealerweise in Python, TypeScript oder Java.

• Cloud-Erfahrung, idealerweise mit AWS, einschließlich Infrastructure as Code.

• Erfahrung im Data Engineering, idealerweise mit AWS Glue oder Lake Formation.

• Eigenständige, pragmatische Arbeitsweise, Entscheidungsfreude und ein hohes Maß an Ergebnisorientierung.

• Verständnis für fachliche Zusammenhänge sowie enge und proaktive Abstimmung mit Team und Product Owner.

• Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denkvermögen sowie generalistische Problemlösungskompetenz über Entwicklung, Test und Betrieb hinweg.

• Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit, rhetorische Sicherheit sowie Selbstständigkeit und Belastbarkeit.

• Product Mindset und Offenheit für neue, KI-native Arbeitsweisen und Teamtopologien.

• Gewünscht:

• Sichere Nutzung von JIRA und Confluence.

• Erfahrung mit Monitoring- und Alerting-Tools, zum Beispiel Grafana, Instana oder Graylog.

• Kenntnisse in Analyse, Bewertung und Schätzung von Liefereinheiten wie User Stories und Backlog-Einträgen sowie in deren Refinement im Team.

• Erfahrung im Mobilitäts- oder Logistikumfeld, idealerweise bei einem Infrastrukturunternehmen der Mobilitäts- oder Logistikbranche.

• Erfahrung mit agentischen Frameworks beziehungsweise Agent-Orchestrierungstools.

• Freude an Beratung, Moderation und Kommunikation im Entwicklungsteam.

• Erfahrung und Freude an agilen Methoden in eigenverantwortlichen Teams sowie idealerweise Erfahrung mit Scrum oder SAFe.

• Offenheit gegenüber Veränderung und ein agiles Mindset.

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Das bieten wir dir

• Ein innovatives Projektumfeld mit starkem Fokus auf KI-native Produktentwicklung und zukunftsweisende Anwendungen im Mobilitätssektor.

• Die Möglichkeit, den Aufbau eines neuen KI-First Teams und die Entwicklung einer produktiven Anwendung auf AWS aktiv mitzugestalten.

• Ein anspruchsvolles technologisches Umfeld mit moderner Cloud-Infrastruktur, agentischer Software Factory und hoher fachlicher Relevanz.

• Ein agiles Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Raum für Eigeninitiative.

• Ein erfahrenes und motiviertes Team.

• Persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

• Die Leistungserbringung erfolgt 80% Remote und 20% Onsite (Frankfurt am Main)