AI Engineer (m/w/d) (ID: 1893)

Transportation & Logistics • Arbeitnehmerüberlassung • 10/09/2026

Jobs / AI Engineer (m/w/d) (ID: 1893)

Logistik IT Mitarbeiter löst komplexe IT Aufgabe Personal im IT Bereich wird dargestellt

Deine Aufgaben

  • Du definierst gemeinsam mit dem Agentic Product Owner die fachliche und technische Zielsetzung.
  • Du orchestrierst KI-Agenten zur Ausführung von Entwicklungs-, Test- und Betriebs-Workflows.
  • Du verantwortest die Lösungsarchitektur, agentische Prozess-Policies sowie die Validierung und Ownership der Ergebnis- und Artefaktqualität.
  • Du entwickelst und testest maßgeblich zwei Komponenten: einen Algorithmus zur Ableitung und Clustering von Arbeitspaketen sowie eine UI zur Sichtung, Zuweisung und Abarbeitung von Arbeitspaketen.
  • Du arbeitest in kurzen Bolts innerhalb klassischer Sprintzyklen im SAFe-Rahmenwerk.
  • Du setzt Workflows zur Versionierung von Fachlogik und Entscheidungen als Markdown-Dateien neben dem Code auf und pflegst diese.
  • Du richtest Entwicklungs- und Agenten-Orchestrierungsumgebungen inklusive Continuous Integration ein und pflegst diese.
  • Du führst Code-Reviews durch und sicherst die Qualität von durch Agenten erzeugten Komponenten.
  • Du analysierst technologische Trends und prüfst deren Anwendbarkeit für das Projekt.
  • Du stellst die technische Zukunftsfähigkeit der eingesetzten Agenten-Workflows sicher.

Das solltest du mitbringen

  • Erforderlich:
  • Abgeschlossenes IT-Studium auf Diplom- oder Master-Niveau, eine vergleichbare Ausbildung oder langjährige Praxiserfahrung.
  • Mehrjährige Erfahrung von mindestens 3 Jahren als Softwareentwickler mit Schwerpunkt Backend und/oder Frontend sowie im Betrieb von Cloud-Anwendungen, zum Beispiel mit AWS, Kubernetes, OpenShift oder Docker.
  • Erfahrung mit CI/CD, beispielsweise mit GitLab CI, GitHub Actions oder Jenkins.
  • Erfahrung in Pair Programming, Code Reviews und Refactorings.
  • Kenntnisse in testgetriebener Entwicklung, CI/CD-Testautomatisierung und verteilter Versionskontrolle mit Git.
  • Erfahrung in der Orchestrierung von KI-Agenten zur Ausführung von Entwicklungs-, Test- und Betriebs-Workflows.
  • Erfahrung in der Bewertung und Sicherstellung der Qualität von durch KI-Agenten erzeugten Artefakten.
  • Grundlegende bis fortgeschrittene Erfahrung mit Spring Boot und Kotlin im Backend sowie mit Next.js im Frontend, inklusive BFF-Pattern oder Spring Boot.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen.
  • Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denkvermögen.
  • Eine strukturierte und proaktive Arbeitsweise.
  • Hohe Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Eigenverantwortung, Organisationsgeschick und Ergebnisorientierung.
  • Initiative, Selbstständigkeit und Belastbarkeit.
  • Ein Product Mindset sowie Offenheit für neue, KI-native Arbeitsweisen und Teamtopologien.
  • Eine generalistische Denkweise mit starker Problemlösungskompetenz über Entwicklung, Test und Betrieb hinweg.
  • Gewünscht:
  • Sichere Nutzung von JIRA und Confluence.
  • Erfahrung mit Monitoring- und Alerting-Tools, zum Beispiel Grafana, Instana oder Graylog.
  • Kenntnisse in Analyse, Bewertung und Schätzung von Liefereinheiten wie User Stories und Backlog-Einträgen sowie in deren Refinement im Team.
  • Erfahrung im Logistikumfeld, idealerweise bei einem Unternehmen für Logistikinfrastruktur.
  • Erfahrung mit agentischen Frameworks oder Agent-Orchestrierungstools.
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Freude an Beratung, Moderation und Kommunikation im Entwicklungsteam.
  • Erfahrung und Freude an der Arbeit mit agilen Methoden in eigenverantwortlichen Teams.
  • Offenheit gegenüber Veränderung und ein agiles Mindset.
  • Erfahrung mit agilen Teams oder eine Zertifizierung im agilen Umfeld.
  • Verständnis für fachliche Zusammenhänge und die enge Abstimmung mit Team und Product Owner.
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).

Das bieten wir dir

  • Ein innovatives Umfeld mit starkem Fokus auf KI-native Produktentwicklung.
  • Viel Gestaltungsspielraum in einem eigenständig agierenden Team innerhalb eines zukunftsorientierten Projektkontexts.
  • Die Möglichkeit, moderne Webapplikationen, Algorithmen und Agenten-Workflows aktiv mitzugestalten.
  • Ein agiles Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und enger Zusammenarbeit im Team.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Rollen aus Product, Engineering und Fachdomäne.
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung in modernen Technologien, Cloud-Umgebungen und KI-gestützten Entwicklungsprozessen.
  • Die Leistungserbringung erfolgt 80% Remote und 20% Onsite. (Frankfurt (Main))

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