Deine Aufgaben

• Du entwickelst Webapplikationen zur Kapazitäts- und Einsatzplanung im Umfeld des Kapazitätsmanagements und arbeitest an Anwendungen zur managementgerechten Visualisierung von Kenngrößen, insbesondere zur Auslastung im Infrastrukturnetz.

• Du bearbeitest bereichsübergreifende Themen gemeinsam mit Key Stakeholdern und Teammitgliedern und koordinierst die Bedarfsanalyse mit anderen Bereichen.

• Du entwickelst Technologiearchitekturen und Migrationsszenarien für Anwendungen und Datenplattformen.

• Du betreibst die Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung in AWS und konfigurierst die dazugehörigen Infrastrukturelemente.

• Du konzipierst, konfigurierst und betreust den gesamten Entwicklungs- und Deploymentprozess.

• Du übernimmst Mitverantwortung für Test- und Produktionsumgebungen und stellst einen stabilen Betrieb der Cloud-Anwendungen sicher.

• Du definierst, koordinierst und führst Betriebs-, Monitoring- und Automatisierungskonzepte durch.

• Du planst und unterstützt Datenflüsse, Datenaufbereitungen, Datenbereitstellung und weitere Visualisierungen im Kontext einer Datenplattform.

• Du berücksichtigst in der Umsetzung die fachlichen Perspektiven Infrastruktur, Betrieb und Bau sowie unterschiedliche Szenarien.

Das solltest du mitbringen
Erforderlich:

• Erfolgreich abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium im Bereich Betriebswirtschaft, Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbar erworbene Qualifikation.

• Mehrjährige Berufserfahrung als DevOps Engineer, idealerweise in IT-Großprogrammen.

• Souveräne Kenntnisse in gängigen Methoden und Tools der Softwareentwicklung.

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung als Softwareentwickler oder DevOps Engineer in der Entwicklung von Unternehmensanwendungen mit Python.

• Mehr als 3 Jahre Erfahrung mit AWS, insbesondere S3, Step Functions, Lambda und EventBridge, sowie mit Infrastructure as Code, zum Beispiel CDK.

• Erfahrung mit CI/CD, GitLab-CI-Pipelines oder vergleichbaren Tools, Docker und Bash-Scripting.

• Erfahrung mit cloudbasierten Monitoringsystemen, zum Beispiel Grafana oder CloudWatch.

• Hohe Bereitschaft, Prozesse mit KI-Agenten zu optimieren.

• Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denkvermögen sowie eine strukturierte und proaktive Arbeitsweise.

• Hohe Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Belastbarkeit.

• Agiles Mindset und nachweisbare Erfahrung in agilen Teams, zum Beispiel Scrum.

• Verständnis für fachliche Zusammenhänge und enge Abstimmung mit Teamkollegen und Product Owner.

• Eigenverantwortliches und organisiertes Handeln sowie Durchsetzungsvermögen.

• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).

Gewünscht:

• Betriebliches Know-how in den Bereichen Loganalyse und Application Performance Monitoring.

• Linux- und Netzwerk-Know-how.

• Erfahrung mit Tools wie Jira, Confluence oder ähnlichen Anwendungen.

• Erfahrung in der Nutzung von KI-Agenten zur Prozessoptimierung.

• Freude an Beratung, Moderation und Kommunikation im Entwicklungsteam.

• Erfahrung und Interesse an agilen Methoden in eigenverantwortlichen Teams.

• Offenheit gegenüber Veränderung, Ergebnisorientierung und gute Englischkenntnisse.

Das bieten wir dir

• Ein spannendes Projektumfeld im Bereich Kapazitätsmanagement mit hoher fachlicher Relevanz für die Steuerung und Visualisierung komplexer Netz- und Auslastungsszenarien.

• Ein eigenständig agierendes Team mit enger Zusammenarbeit über Fachbereiche hinweg.

• Ein technologisch anspruchsvolles Umfeld mit Cloud, Datenplattform, Automatisierung und modernen DevOps-Prozessen.

• Viel Gestaltungsspielraum bei Architektur, Migration, Deployment und Betriebsprozessen.

• Die Möglichkeit, innovative Ansätze zur Prozessoptimierung mit KI-Agenten aktiv mitzugestalten.

• Die Leistungserbringung erfolgt 80% Remote und 20% Onsite (Frankfurt)