AI Engineer (m/w/d) (ID: 1817)

Transportation & Logistics • Arbeitnehmerüberlassung • 21/05/2026

Jobs / AI Engineer (m/w/d) (ID: 1817)

IT Experte sucht Job im Recruiting und ist glücklich

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst Webapplikationen zur Registrierung von standardisierten logistischen Betriebsstellen und zugehörigen Planungscodes im Value Team Fahrplandaten-Management.
  • Du programmierst, implementierst und customizest technische Komponenten, Schnittstellen, Module und Datenbanken unter Einhaltung vorgegebener Standards.
  • Du behebst Fehler aus Testphasen und stellst die Qualität der Applikationen und Komponenten sicher.
  • Du dokumentierst technische Komponenten nach Standards wie Arc42 und erstellst Lieferartefakte.
  • Du richtest Entwicklungsumgebungen inklusive Continuous Integration ein und führst Code-Reviews sowie Komponenten- und Modultests durch.
  • Du wirkst bei technischen Entscheidungsvorlagen mit und präsentierst komplexe technische Themen verständlich.
  • Du initiierst, definierst, planst und steuerst IT-Projekte sowie Roll-outs im Rahmen von Versionen und Releases.
  • Du entwickelst bestehende Produkte weiter und optimierst sie nachhaltig.
  • Du entwickelst eigenverantwortlich neue Softwareprodukte auf Basis von Kundenanforderungen in enger Abstimmung mit dem agilen Entwicklungsteam.
  • Du strukturierst fachliche Themen und überführst sie in bestehende funktionale Architekturmodelle.
  • Du implementierst Testautomatisierungen, entwickelst Teststrategien und sicherst die technische Zukunftsfähigkeit der IT-Systeme.
  • Du analysierst technologische Trends und prüfst deren Anwendbarkeit im Projektkontext.
  • Du wirkst aktiv im Refinement komplexer fachlicher Anforderungen mit.
  • Du designst und implementierst technische Komponenten mit Fokus auf Sicherheit, Robustheit, Performance und Skalierbarkeit.
  • Du konzipierst individualisierte und hochkomplexe Anwendungen und Produkte im Cloud-Umfeld inklusive Provisionierung von Cloud-Infrastruktur.
  • Du führst Risikoanalysen und Bewertungen technischer Komponenten durch und berätst Fachbereiche beim Einsatz geeigneter Technologien.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich:

  • Abgeschlossenes IT-Studium auf Diplom- oder Master-Niveau, eine vergleichbare Ausbildung oder langjährige einschlägige Praxiserfahrung.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Entwickler mit Java und Spring Boot sowie Senior-Level in der Java-Entwicklung mit GenAI-Bezug.
  • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und in der Nutzung von RAG-Architekturen.
  • Erfahrung im Umgang mit MCP-Servern.
  • Erfahrung in der Entwicklung mit Kiro beziehungsweise Amazon Q Developer.
  • Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von GenAI-Lösungen mit konkretem Projekterfolg.
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung im agentenbasierten Coden.
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten.
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Generative AI und LLM Engineering.
  • Sehr gute Kenntnisse im Prompt Engineering, insbesondere systemisch, kontextuell und rollenbasiert.
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit GitHub Copilot oder Kiro.
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit KI-gestützter Performance-Analyse.
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Erstellung von KI-Agenten-Architekturen.
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Design von AI-first Services.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Cloud-Umfeld, beispielsweise mit PostgreSQL, S3, RDS sowie asynchroner Verarbeitung und Queueing-Mechanismen wie ActiveMQ, Kafka oder SQS.
  • Gute Kenntnisse in JSON, XML, REST-Services und OpenAPI.
  • Erfahrung mit Entwicklungsumgebungen wie IntelliJ oder VS Code.
  • Erfahrung mit CI/CD, beispielsweise mit GitLab CI, GitHub Actions oder Jenkins.
  • Erfahrung in Pair Programming, Code Reviews und Refactorings.
  • Kenntnisse in testgetriebener Entwicklung, CI/CD-Testautomatisierung und verteilter Versionskontrolle mit Git.
  • Praxiserprobte Kenntnisse in der Backendentwicklung, zum Beispiel mit Microservices, Java, JEE, Spring Boot, Python oder JavaScript.
  • Praxiserprobte Kenntnisse in der Webentwicklung, zum Beispiel mit Vue, Angular oder React sowie TypeScript oder Node.js.
  • Erfahrung in der Absicherung von Microservices und GUIs, beispielsweise im Bereich Überlastschutz und OWASP Top 10.
  • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, etwa AWS oder vergleichbaren Cloud-Providern, Kubernetes, Docker und Helm Charts.
  • 3 bis 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit Testframeworks und Testtools wie JUnit, Cucumber, JMeter, Gherkin, Playwright oder Mockito.
  • Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denkvermögen.
  • Eine strukturierte, proaktive und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Ergebnisorientierung.
  • Hohe Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Durchsetzungsvermögen und Belastbarkeit.
  • Ein Product Level Mindset.

Gewünscht:

  • Sichere Nutzung von JIRA und Confluence.
  • Erfahrung mit Monitoring- und Alerting-Tools wie Grafana, Instana oder Graylog.
  • Kenntnisse in Analyse, Bewertung und Schätzung von Liefereinheiten wie User Stories und Backlog-Einträgen sowie im Refinement im Team.
  • Erfahrung in der Umsetzung von Barrierefreiheit.
  • Erfahrung in der Vereinbarung von Consumer Driven Contracts.
  • 2 bis 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit modernen Datenbanken, auch im Cloud-Umfeld.
  • 2 bis 5 Jahre Erfahrung im Bereich IT-Infrastruktur und Containerisierung, beispielsweise mit Docker, Kubernetes, AWS oder Azure.
  • Erfahrung mit Scripting, zum Beispiel Bash oder Groovy.
  • Erfahrung mit Queues, asynchroner Kommunikation und lose gekoppelten Systemen.
  • Freude an Beratung, Moderation und Kommunikation im Entwicklungsteam.
  • Erfahrung und Freude an der Arbeit mit agilen Methoden in eigenverantwortlichen Teams.
  • Offenheit gegenüber Veränderung und ein agiles Mindset.
  • Nachweisliche Erfahrung mit agilen Teams, zum Beispiel in Scrum, oder eine entsprechende Zertifizierung.
  • Verständnis für fachliche Zusammenhänge und enge Abstimmung mit Teamkollegen und Product Owner.
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).

Das bieten wir dir

  • Eine anspruchsvolle Senior-Developer-Rolle in einem technologisch modernen Umfeld mit Fokus auf GenAI, KI-Agenten und Cloud-Entwicklung.
  • Ein agiles Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Raum für Eigeninitiative.
  • Die Möglichkeit, komplexe Webapplikationen und zukunftsfähige Softwareprodukte aktiv mitzugestalten.
  • Ein erfahrenes und motiviertes Team im Umfeld von Fahrplandaten-Management und weiteren logistischen Planungslösungen.
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten in innovativen Technologiefeldern.
  • Die Leistungserbringung erfolgt 80% Remote und 20% Onsite (Frankfurt)

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