Deine Aufgaben

• Du entwickelst komplexe Java-basierte Backend-Systeme in größeren IT-Projekten.
• Du konzipierst und implementierst moderne Microservice-Architekturen mit Java, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, REST-/JSON-Schnittstellen und Maven.
• Du arbeitest mit modernen Entwicklungs- und DevOps-Werkzeugen wie GitLab, GitLab CI/CD oder Jenkins, Docker, SonarQube, Jira und Confluence.
• Du setzt Testautomatisierung und Qualitätssicherung mit modernen Testframeworks wie JUnit, Mockito, Testcontainers, Cucumber und Spring Cloud Contract um.
• Du nutzt KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge für Softwareentwicklung, Testautomatisierung, Codeanalyse, Dokumentation und Qualitätssicherung.
• Du entwickelst und integrierst KI- beziehungsweise GenAI-gestützte Produktfunktionen in produktive Backend-Systeme.
• Du bindest Large Language Models über APIs ein und berücksichtigst dabei Prompting, strukturierte Ausgaben, Tool- beziehungsweise Function-Calling und Fehlerbehandlung.
• Du arbeitest mit Java-basierten KI-Integrationsframeworks wie Spring AI, LangChain4j oder vergleichbaren Lösungen.
• Du bewertest und sicherst die Qualität von KI-Ergebnissen mithilfe von Testdatensätzen, automatisierten Evaluierungen, Regressionstests und fachlichen Abnahmekriterien.
• Du integrierst KI-gestützte Services in bestehende Microservice- und REST-Architekturen und achtest dabei auf Verfügbarkeit, Kosten, Skalierbarkeit und Resilienz.
• Du berücksichtigst Sicherheits- und Datenschutzanforderungen beim Einsatz von KI, insbesondere Schutz vertraulicher Daten, Zugriffskontrolle, Datenminimierung, Schutz vor Prompt Injection und nachvollziehbare Protokollierung.
• Du unterstützt Entwickler fachlich und leitest sie technisch an, zum Beispiel durch Code Reviews, Pair Programming oder Coaching.

Das solltest du mitbringen

• Erforderlich:
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung komplexer Java-basierter Backend-Systeme innerhalb größerer IT-Projekte.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung moderner Microservice-Architekturen mit Java 17 oder höher, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, REST-/JSON-Schnittstellen und Maven.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit modernen Entwicklungs- und DevOps-Werkzeugen wie GitLab, GitLab CI/CD oder Jenkins, Docker, SonarQube, Jira und Confluence.
• Erfahrung in Testautomatisierung und Qualitätssicherung mit JUnit, Mockito, Testcontainers, Cucumber und Consumer-Driven Contract Testing mit Spring Cloud Contract.
• Praktische Erfahrung im produktiven Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge sowie in der Entwicklung und Integration KI-gestützter Produktfunktionen.
• Praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- beziehungsweise GenAI-gestützten Softwarefunktionen in produktiven Backend-Systemen.
• Erfahrung in der Integration von Large Language Models über APIs einschließlich Prompting, strukturierter Ausgaben, Tool- beziehungsweise Function-Calling und Fehlerbehandlung.
• Erfahrung mit Java-basierten KI-Integrationsframeworks wie Spring AI, LangChain4j oder vergleichbaren Lösungen.
• Erfahrung mit der Bewertung und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen durch Testdatensätze, automatisierte Evaluierungen, Regressionstests und fachliche Abnahmekriterien.
• Erfahrung mit Sicherheits- und Datenschutzanforderungen beim Einsatz von KI, insbesondere in Bezug auf Schutz vertraulicher Daten, Zugriffskontrolle, Datenminimierung, Prompt Injection-Schutz und nachvollziehbare Protokollierung.
• Erfahrung in der Integration KI-gestützter Services in bestehende Microservice- und REST-Architekturen unter Berücksichtigung von Verfügbarkeit, Kosten, Skalierbarkeit und Resilienz.
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
• Strukturierte, selbstständige und proaktive Arbeitsweise.
• Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denkvermögen sowie analytische Denkweise.
• Hohes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein.
• Ausgeprägtes Bewusstsein für die Grenzen generativer KI, insbesondere Halluzinationen, Nachvollziehbarkeit, Datenschutz und fachliche Korrektheit.
• Fähigkeit, KI-Komponenten so zu gestalten, dass sie testbar, beobachtbar, wartbar und sicher in bestehende Backend-Prozesse integrierbar sind.
• Erfahrung in der fachlichen Unterstützung und technischen Anleitung von Entwicklern, zum Beispiel durch Code Reviews, Pair Programming oder Coaching.
• Durchsetzungsvermögen.
• Gewünscht:
• Erfahrung mit Domain Driven Design und API-First-Ansätzen.
• Erfahrung mit Event-Driven Architectures.
• Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Lösungen wie Grafana oder vergleichbaren Tools.
• Erfahrung in der Anwendung von Secure-Coding-Prinzipien und Sicherheitsstandards wie OAuth2, OpenID Connect, JWT und OWASP.
• Freude an wissensgetriebenem Arbeiten und kontinuierlicher Verbesserung.
• Spaß an der Arbeit in interdisziplinären und eigenverantwortlichen agilen Teams.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).

Das bieten wir dir

• Ein anspruchsvolles technologisches Umfeld mit modernen Java-, Microservice- und KI-Technologien.
• Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Backend-Entwicklung, KI-Integration und Qualitätssicherung.
• Ein agiles Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Raum für Eigeninitiative.
• Ein erfahrenes und motiviertes Team.
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
• Die Leistungserbringung erfolgt 60% Remote und 40% Onsite (Frankfurt (Main))