Deine Aufgaben

• Du entwickelst komplexe Java-basierte Backend-Systeme in größeren IT-Projekten.

• Du konzipierst und implementierst moderne Microservice-Architekturen mit Java 17 oder höher, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, REST-/JSON-Schnittstellen und Maven.

• Du arbeitest mit modernen Entwicklungs- und DevOps-Werkzeugen wie GitLab, GitLab CI/CD oder Jenkins, Docker, SonarQube, Jira und Confluence.

• Du setzt Testautomatisierung und Qualitätssicherung mit modernen Testframeworks wie JUnit, Mockito, Testcontainers, Cucumber und Spring Cloud Contract um.

• Du nutzt KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge für Softwareentwicklung, Testautomatisierung, Codeanalyse, Dokumentation und Qualitätssicherung.

• Du entwickelst und integrierst KI- beziehungsweise GenAI-gestützte Produktfunktionen in produktive Backend-Systeme.

• Du integrierst Large Language Models über APIs und berücksichtigst dabei Prompting, strukturierte Ausgaben, Tool- beziehungsweise Function-Calling und Fehlerbehandlung.

• Du setzt Java-basierte KI-Integrationsframeworks wie Spring AI, LangChain4j oder vergleichbare Lösungen ein.

• Du bewertest und sicherst KI-Ergebnisse durch Testdatensätze, automatisierte Evaluierungen, Regressionstests und fachliche Abnahmekriterien ab.

• Du berücksichtigst Sicherheits- und Datenschutzanforderungen beim Einsatz von KI, insbesondere in Bezug auf Schutz vertraulicher Daten, Zugriffskontrolle, Datenminimierung, Prompt-Injection-Schutz und nachvollziehbare Protokollierung.

• Du integrierst KI-gestützte Services in bestehende Microservice- und REST-Architekturen unter Berücksichtigung von Verfügbarkeit, Kosten, Skalierbarkeit und Resilienz.

• Du unterstützt Entwickler fachlich und gibst technische Anleitung, zum Beispiel durch Code Reviews, Pair Programming oder Coaching.

Das solltest du mitbringen
Erforderlich:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung komplexer Java-basierter Backend-Systeme innerhalb größerer IT-Projekte.

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung moderner Microservice-Architekturen auf Basis von Java 17 oder höher, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, REST-/JSON-Schnittstellen und Maven.

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit modernen Entwicklungs- und DevOps-Werkzeugen wie GitLab, GitLab CI/CD oder Jenkins, Docker, SonarQube, Jira und Confluence.

• Erfahrung in Testautomatisierung und Qualitätssicherung mit JUnit, Mockito, Testcontainers, Cucumber und Spring Cloud Contract.

• Erfahrung im produktiven Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration KI-gestützter Produktfunktionen.

• Praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- beziehungsweise GenAI-gestützten Softwarefunktionen in produktiven Backend-Systemen.

• Erfahrung in der Integration von Large Language Models über APIs, einschließlich Prompting, strukturierter Ausgaben, Tool- beziehungsweise Function-Calling und Fehlerbehandlung.

• Erfahrung mit Java-basierten KI-Integrationsframeworks wie Spring AI, LangChain4j oder vergleichbaren Lösungen.

• Erfahrung mit der Bewertung und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen durch Testdatensätze, automatisierte Evaluierungen, Regressionstests und fachliche Abnahmekriterien.

• Erfahrung mit Sicherheits- und Datenschutzanforderungen beim Einsatz von KI, insbesondere Schutz vertraulicher Daten, Zugriffskontrolle, Datenminimierung, Prompt-Injection-Schutz und nachvollziehbare Protokollierung.

• Erfahrung in der Integration KI-gestützter Services in bestehende Microservice- und REST-Architekturen unter Berücksichtigung von Verfügbarkeit, Kosten, Skalierbarkeit und Resilienz.

• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Durchsetzungsvermögen.

• Strukturierte, selbstständige und proaktive Arbeitsweise.

• Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denkvermögen.

• Hohes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein.

• Ausgeprägtes Bewusstsein für die Grenzen generativer KI, insbesondere in Bezug auf Halluzinationen, Nachvollziehbarkeit, Datenschutz und fachliche Korrektheit.

• Fähigkeit, KI-Komponenten so zu gestalten, dass sie testbar, beobachtbar, wartbar und sicher in bestehende Backend-Prozesse integrierbar sind.

• Erfahrung in der fachlichen Unterstützung und technischen Anleitung von Entwicklern, zum Beispiel durch Code Reviews, Pair Programming oder Coaching.

Gewünscht:

• Erfahrung mit Domain Driven Design und API-First-Ansätzen.

• Erfahrung mit Event-Driven Architectures.

• Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Lösungen wie Grafana oder vergleichbaren Tools.

• Erfahrung in der Anwendung von Secure-Coding-Prinzipien und Sicherheitsstandards wie OAuth2, OpenID Connect, JWT und OWASP.

• Freude an wissensgetriebenem Arbeiten und kontinuierlicher Verbesserung.

• Spaß an der Arbeit in interdisziplinären und eigenverantwortlichen agilen Teams.

• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).

Das bieten wir dir

• Ein anspruchsvolles Technologieumfeld mit modernen Java-, Microservice- und KI-Technologien.

• Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Backend-Entwicklung, KI-Integration und Qualitätssicherung.

• Ein agiles Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Raum für Eigeninitiative.

• Ein erfahrenes und motiviertes Team.

• Persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

• Die Leistungserbringung erfolgt 60% Remote und 40% Onsite (Frankfurt (Main)).