Deine Aufgaben

• Du unterstützt die funktionale Architektur aus technischer Sicht und leitest technische Anforderungen in umsetzbare Arbeitspakete ab
• Du erstellst und passt User Stories, Features und Enabler zur Umsetzung technischer Anforderungen oder Vorgaben an
• Du setzt technische Anforderungen in einer AWS-Umgebung um, insbesondere mit ECS, IAM, S3, CloudFormation und Secrets Manager
• Du entwickelst und wartest Automatisierungen und Services in Python
• Du administrierst Gitlab Runner und unterstützt den stabilen Build- und Deployment-Betrieb
• Du konzipierst, erstellst und pflegst CI/CD-Pipelines mit Gitlab CI/CD und Jenkins
• Du übernimmst technisches Schwachstellenmanagement und behebst identifizierte Schwachstellen
• Du arbeitest mit SQL-Datenbanken (Oracle und PostgreSQL) im Rahmen von Betrieb und Weiterentwicklung
• Du setzt Monitoring und Observability um, zum Beispiel mit Opensearch, Grafana oder vergleichbaren Tools
• Du arbeitest in skalierten agilen Projektkontexten oder in großen Projektteams und unterstützt die technische Umsetzung
• Du bist zur Teilnahme an Rufbereitschaften bereit und arbeitest dich in die Anwendungen ein

Das solltest du mitbringen

• Erforderlich:
• AWS-Erfahrung mit ECS, IAM, S3, CloudFormation und Secrets Manager sowie Kubernetes (mind. 3 Jahre)
• Programmierung in Python (mind. 1 Jahr)
• Administration von Gitlab Runner (mind. 2 Jahre)
• Technisches Schwachstellenmanagement, zum Beispiel Behebung von Schwachstellen (mind. 2 Jahre)
• Grundlagen in SQL-Datenbanken, Oracle und PostgreSQL (mind. 1 Jahr)
• CI/CD mit Erstellung und Anpassung von Gitlab CI/CD Pipelines (mind. 2 Jahre)
• CI/CD mit Jenkins (mind. 2 Jahre)
• Monitoring mit Opensearch, Grafana oder vergleichbaren Tools (mind. 1 Jahr)
• Erfahrung in Projekten mit mindestens 50 Personen oder in skalierten agilen Projekten, zum Beispiel mit SAFe (mind. 2 Jahre)
• Ausarbeitung von Features zur Umsetzung technischer Anforderungen oder Vorgaben (mind. 1 Jahr)
• Gewünscht:
• Erfahrung in agilen Teams (Grundkenntnisse)
• Erfahrung mit AWS Lambda-Funktionen (2 bis 3 Jahre)
• Erfahrung mit Kubernetes, auch wenn es aktuell noch nicht im Einsatz ist (mind. 1 Jahr)
• Betriebsführung von branchenspezifischen Anwendungen im Logistikumfeld (mind. 1 Jahr)
• Bereitschaft zur Teilnahme an Rufbereitschaft inklusive Einarbeitung in die Anwendungen
• Erfahrung in der Kostenkontrolle in der AWS Cloud (mind. 1 Jahr)
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).

Das bieten wir dir

• Ein Umfeld mit modernen Cloud- und DevOps-Technologien und hoher technischer Verantwortung
• Zusammenarbeit in einem großen, skalierten Projektsetting mit klaren Schnittstellen und etablierten Prozessen
• Abwechslungsreiche Aufgaben von Architekturunterstützung über Automatisierung bis Betrieb und Security-Themen
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Die Leistungserbringung erfolgt 80% Remote und 20% Onsite (Frankfurt)